大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能投资顾问的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能投资顾问的解答，让我们一起看看吧。
人工智能顾问，也称为智能顾问，是一个基于云端的智能化服务工具。它的主要目的是根据用户的情况，结合阿里云多年的最佳实践经验，为用户提供个性化的诊断和建议。这些诊断和建议主要涵盖了安全、性能、稳定性、成本四大方面，覆盖了阿里云的主流产品，如ECS、RDS等。
一，行业标准和法律法规不完善，面临着监管合规风险。发达国家人工智能理财发展历史更长，法律法规较为完善，如美国的（1940年投资顾问法）对智能投顾就有明确的监管规定。虽然已经出台了一些政策法规，如2017年七月，国务院印发的（新一代人工智能发展规划），2017年11月一行三会发布的（关于规范金融机构资产管理业务的指导意见），但是在分业监管的环境下，那些机构有资质从事人工智能理财目前处于监管模糊状态。
二，人工智能理财平台信息不透明的风险。
三，道德风险。
人工智能取代会计，长远来看，应该是大概率事件。
1. 计算器代替算盘，提高了计算效率，让会计摆脱了珠心算。
2. 单机版会计软件的出现，让会计摆脱了加计汇总、账簿登记工作及报表编制工作。
3.联机版ERP的财务软件，让物料管理等辅助核算摆脱了对人的依赖。
4.大型定制化网络版财务系统的出现，合并会计报表和报表分析等工作也被系统替代。
5. 财务机器人的出现，让单据信息识别和录入工作也被替代。
至此，所有会计核算和分析工作，全部都被机器替代。相信不久的将来，随着机器学习能力不断提高，AI智能算法不断创新，机器人完全取代会计人员，也是大概率的事件。
曾几何时，我们还在穿着开裆裤嘲笑儿时的小伙伴把机器人当成真人对待。
而今，岁月如歌，时代发展的步伐如那快到听不清的rap，将我们远远的甩在身后。
有时，一觉醒来仿佛这世界已经发生了天翻地覆的变化！
人工智能，这是个曾经只在电影里才能看见的词汇，却正在改变着世界，甚至连BAT等企业巨头也对人工智能领域趋之若鹜，不惜投入巨额资金！
10月15日，在第七届中国管理全球论坛上，金蝶云重磅发布了中国首款智能财务机器人。
此举无疑使中国在财务智能化道路上迈出了重要的一大步，同时也让无数基础财会人的心凉了一大截！
我们的财会人真的会被机器人所取代吗？高顿君能说这是杞人忧天吗？显然不能！
那么财务机器人可以代替会计人做什么呢？
1、重复性高且复杂度低，过于机械化的财务工作，如基础财务工作中大量的费用报销审核、付款、记账等工作。人工处理繁琐且容易出错，而机器人可以完美胜任，占据绝对优势！
2、机器人可以对票据自动识别、分类汇总、智能校验、自动付款，此外还可实现电子归档，这些智能功能是人类永远力不能及的范畴！
云智能财务机器人的亮相，推动着财务信息化的发展，但与此同时也使财务人的工作能力受到了考验。
当然，目前看来机器人最多只能代替基础财务的工作，管理会计的职能是它短期内无法胜任的！
所以，我们的财会人，杞人忧天可以，当绝不能自怨自艾，是时候转变我们的思维，提升自己的能力。
因为只有不断的进步，才能在财务信息化智能化的洪流中立于不败之地！
高顿联合政府部门、财经组织、商学院，引入包括ACCA、USCPA、CICPA、CMA、CFA、CIMA、FRM、会计职称等在内的全球含金量较高的财经职业资格认证，为学员提供认证考试培训、行业前沿资讯、实务技能训练、职业发展活动等教育服务。
我一直以为现在的人工智能还完全取代不了人工，从人工智能深度学习的角度来说，人工智能的神经网络还是需要深度学习的。而这个学习是谁教的？
是人！
在新闻上看到有人在从事训练人工智能的工作，这不就是教育人工智能在学习吗！我也和别人说过无人驾驶，无人驾驶也是需要司机在后台进行操控的，并教人工智能怎样在复杂的道路行驶。
对会计来说也是这样，人工智能的粮食是大数据，而这样的粮食是需要专业的会计来喂给人工智能的，并让人工智能去学习去消化。这样才能达到让人工智能深度学习的效果。
而从5G开始，也是真正普及人工智能的开始，人工智能在深度学习上还有很长的路要走。
所以，现在的人工智能只能是辅助会计工作，而不能取代会计。
我们先来了解AI能做什么？
1、可替代财务流程中的手工操作（特别是高重复的）；
2、管理和监控各自动化财务流程；
3、录入信息，合并数据，汇总统计；
4、根据既定业务逻辑进行判断；
5、识别财务流程中优化点；
会计工作很快被人工智能所取代吗？？？
我认为未必吧！
财务人员不要自己吓自己，也不要让财务工作变得这么无关痛痒，这么的不重要。如果人工智能能够完全的代替会计人员，那么在信息化时代开始的时候就可以完成代替掉了。
会计的工作都是按照法规和规则去做，所以一些重复的核算工作，可以交给软件去工作。比如我们目前早已实现了的：登记凭证、日记账、转账、结转损益，出具报表等。
但是：你想让人工智能做成怎么样的结果，背后还是人工去设置。需要人的思维能力去思考为什么这样去做。
三大报表是我们财务中是最基础的报表，但是我们仅靠这三张表还不行，我们在工作中会运用到很多分析和统计报表，那么，如何去分析，如何去统计，这又得看人工如何去想，还要看企业的基本情况，哪些对于企业是最重要的。
就象招人一样，总想招个有与行业相关工作的人员，这样子，进入角色也快。
所以财务工作也不是一成不变，这里面可以用万变来形容我们的财务工作。
确实相比于公司的其他部门，财务人员是离法规最近的一个部门，能做什么，不能做什么，书上都写得清清楚楚明明白白。
但是，这些法规有时候也只有财务人员了解清楚，如果一切按照规定来，很多部门不懂而且还会觉得财务人员太麻烦了，做事想太多，流程太复杂。这让财务人员很头痛。
1：首先分析自己所从事的工作是不是基础可被取代的工作，如果是，那就要趁还没被取代之前努力往上考，争取提升自己的能力
2：其次不会很快哦，每个公司要是实现人工智能普及也是需要消耗很大的财力，也要一步步实验结果，不必过于担心
3：最后，不只是会计这一行，人工智能飞速发展的时代，人人都要居安思危，不能呆在舒适圈里不进步，这样下去被取代只是早晚的事情，你现在能意识到这个问题已经非常好了。
我来回答！这些回答，不是太专业，就是不懂装懂。
我是非金融的散户，学编程，再学量化交易。
首先，明确目的，为什么学量化。
我学量化目的是摆脱主观交易，让决策更加客观。量化作为闲鱼翻身的手段。
针对题主，我看是学金融的，但不炒股，可能只是寻找事业的突破口。想通过掌握量化交易，来增加自身价值。
这个方向非常正确。人工智能飞速发展，以后会替代大量人工。金融首当其冲。你看现在银行，多少智能设备。今天学量化，看到“智能投顾”的概念。就是投资顾问都是人工智能了。如果不跟上时代，注定被淘汰。
量化交易国内才刚刚起步，国外发展很成熟。量化交易是发展大方向。如果能掌握，会带来很多机会，不担心被淘汰。
其次，怎么学。
列书单的回答，不敢苟同。如果不是学生，很难有时间和耐心，去看那么多书。建议基本无效。
现在科技发达了。知识传播方式已不局限于书本。有更高效的方式——视频。现在网上很多大牛的视频。还不收费。与其肯书，不如看视频。又快，又有效，还是大牛的内容。看视频学量化，事半功倍。推荐去B站。有两个视频我觉得最好。初级入门《量化进阶》，高级理论《自营or资管，量化投资理论概括+案例》。都是量化圈顶尖大牛授课。
首先对金融知识有要较深的理解。所谓量化就是找交易策略，数据回测，修正策略，交易，再修正策略。涉及到股票，债券，期货，期权等等，如果对金融产品的游戏规则都不理解，何谈做交易策略？
其次是扎实的统计功底，需要非常熟悉常用概率分布，假设检验和回归模型等概念，需要在不查阅任何资料的情况下进行高效的探索性数据分析。高级统计建模是需要查阅大量文献，对于有难度的学术文献，或许不太能理解复杂的数学公式，但只要具备了基本功，是完全可以理解它的建模思路和结果。量化交易的核心是研究，没有扎实的根基，是很难推动到更高层次的。
最后是掌握编程语言，从国外趋势来看，R和Python是最好的工具，至于要不要学习Java和C++等低阶编程语言，取决于自身偏好。目前已经有很多平台提供了策略部署（安全且高效）的功能，不需要宽客花费大量的时间在部署方面，换句话来说研究和生产两个阶段已经高度整合。开源工具有MT4，tradeStation，quantopian, quantConnect等，商业版软件更是数不胜数（费用并不便宜）。最开始的时候建议先专注一门语言，彻底掌握量化交易相关模块的用法，如果使用R，那么tidyverse, quantmod, quantstrat等包的使用一定要非常熟练，如果使用Python，必须掌握pandas, statsmodel等包。
掌握了基础后，就可以根据自身偏好进行职业生涯的规划，很多国外的量化交易员都在深入研究机器学习和深度学习领域，借助这些前沿的高级工具进行交易。安利一个网站，quantstart，个人感觉是入门最“正”的路了，比起其他东拼西凑的野路子来说。
首先需要你去看一下目前比较主流的量化投资是怎么做的，比如可以关注下joinquant聚宽量化交易平台。其次量化不是你想的那么简单，他需要长时间的跟踪，回测测试等等。当然量化的优势就是摒除了主观判断以及情绪波动。买一些专业书籍如（打开量化投资的黑箱）等，都可以学习到一些不错的点
第一，以客户需求为导向（NBS）做销售。这是保德信人寿一直在提倡的事情，作为寿险顾问，凡事不能以自己想要卖什么产品为出发点，而是以客户需要什么为出发点来做销售。这也是寿险顾问能获得客户认同的基础。同时，这也是寿险顾问能战胜人工智智能的有力武器，因为人工智能不能代替人去了解客户的需求。
第二，量身定做保障方案。黄大沧对顾问的定义是，他必须真正地了解客户的需要，不是满足客户想要的，而是要追根溯溯源，为他做他需要的保障方案。这就好比人生病时去看医生，病人说头疼，不能简单地只是从表面上来满足他治头疼的需求，给病人开个阿司匹林；或者病人胃疼，也不能简单地只是给他开个胃药。医生一般都会给病人做细致下药为其量身定做治疗方案。顾顾问式行销也是如此，当客户说出自己有什么需求时，要了解客户需求背后的原因，然后站在专业的角度给他提供一个全面的解决方案。这也是顾问式行销的精髓所在。
第三，知道自己的市场在哪里
我首先是在中科院重庆分院这边当程序员开发的工作
首先你说的AI对程序员影响不大，为什么呢？
实际上，以下三类工作完全不用担心受AI威胁：
1.创意性工作，例如医学研究员、获奖剧本作家、公关专家、企业家、艺术家。人工智能不擅长提出新概念，所以创作型的工作AI是无法进行的。
2.同理心/人性化工作，例如社工、教师、感情顾问。人工智能没有人类的情商，人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。
3.复杂性/战略性工作，例如首席执行官、谈判专家、并购专家。需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。
外行人经过十几个小时的编程学习就可以用Scratch做出类似《植物大战僵尸》的小游戏，所以编程其实并不难，难的只是创造编程工具。
编程工具需要编写者从底层逻辑开始构想，将人类认为简单的逻辑和指令转换成计算机“听得懂”的语言，这就类似于一种从0到1的开拓工作。
到此，以上就是小编对于人工智能投资顾问的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能投资顾问的6点解答对大家有用。
