大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python与量化投资的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python与量化投资的解答，让我们一起看看吧。
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。
Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。
如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。
Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。
但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。
到此，以上就是小编对于python与量化投资的问题就介绍到这了，希望介绍关于python与量化投资的1点解答对大家有用。
