1.如果服用一年，还会被砍吗？
2、量化交易主要收获短期股票炒作，这说明长期投资可以有效避免被量化交易收获
3、这个建议很好，反映了广大散户的愿望。我今年也遭受过量化交易的苦。只要我和宽客同车，第二天被宽客反手击中，我就会被收割现在，你为什么不改变主意，退出股票呢？市场？）
4、建议实行t0，控制量化交易，加大对中小投资者的保护！
5、T0用于保护10万以下的交易散户，如果你真心想保护自己，当你知道自己赚不到钱的时候，你不会关掉账户，回归正常家庭，而是用自己的血汗钱去股市里折腾。这……只能说，肯定有一些可怜的人。这是多么可恨的事情。）
6、事实上，无论是数量还是T0，资本市场最大的不公平就是机构和散户之间的信息不平衡。所有的好处都是别人先知道，散户能做什么
7.是的，量化本身没有问题。一些散户通过高频交易承担风险并获取利润也是没有问题的。中国散户的门槛太低，一些情绪化、引人注目的文章总能获得大量关注和支持。
8、量化交易与我们倡导的价值投资冲突！就像普通人用人工智能软件下棋一样，基本上没有获胜的希望。如果他们会画画那就太好了！
9、量化交易对普通散户来说是最不公平的！由于机构、游资等主力可以接入券商的交易界面，通过执行程序化量化交易更容易收获普通散户。量化交易程序可以快速自动买入、卖出和取消订单。一个精心设计的成交量比例交易程序可以避免人们的主观情绪。它影响交易，从而增加量化算法准确收获的利润。但散户投资者没有券商交易接口，这与市场交易的公平性不符。
别再看了，这太有趣了。
让我给这些人说句话。中国股票市场的核心功能是让企业筹集资金，投资者参与二级市场的买卖只是补充一级市场的流动性。因此，股票交易的核心是流动性。什么是流动性？
不同的人有不同的理解。例如，玩棋盘游戏的人。我一直觉得参与桌游的人都是真正价值投资的坚定支持者。
但有一点可以肯定，价值投资绝对不是一种长期持有、所谓业绩持续增长的投资行为。
量化交易还包括自动交易、程序化交易、EA、高频交易、算法交易等，大致含义类似。不同的领域可以叫法不同。例如外汇市场大多称为EA。主要是通过计算机语言程序编写并实现自己的交易系统，将这个程序连接到数据信息的接口。），并通过在电脑或服务器上运行，实时进行各种分析、选股、择时、买入、卖出、加仓、减仓、止损止盈等时间。这样可以节省一些人力成本，节省不必要的看盘时间，一定程度上避免情绪、心理因素的影响。一个完整的量化交易包括很多内容：
1、基金管理或投资组合管理；
2.选股、基于数据的技术分析、基于基本面的分析、基于经济的分析，基于情绪的分析；
3、时机是指开仓、止损止盈、加仓、减仓和平仓等的时间；
4.改进交易记录汇总。当然还有很多其他的。还有一些自动化方法，例如仅使用分析来进行选股。这件事在美国做了三十多年，在中国也做了十多年。您可以了解大师西蒙斯和文艺复兴基金。近年来国内出现了很多平台，但还不是特别成熟。有如聚款、掘金量化等几十个平台，大家可以关注一下。
量化金融也与金融工程领域有重叠。后者侧重于应用和建模，通常借助随机资产模型，而前者除了分析之外，还侧重于为模型构建实现工具。总体而言，金融有两个独立的分支需要先进的定量技术：一方面是衍生品定价，另一方面是风险和投资组合管理。
如果应用到股票市场，一般包括两点：量化选股和量化择时。
选股模型主要包括：多因素模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流向模型、动量反转模型、共识预期模型、趋势跟踪模型和芯片选股模型。
计时包括：趋势计时、市场情绪计时、时变夏普利率模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型、异常指标计时等。
量化投资的优点是纪律性、系统性、及时性、准确性和多元化。
量化交易是指利用现代统计数学方法和计算机技术进行交易的证券投资方法。在国外期货交易市场，程序化已逐渐成为主流，但在国内才刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优点和缺点。
量化交易的魅力何在？
所谓量化交易，是指用先进的数学模型代替人的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选择各种能带来超额收益的“高概率”事件来制定策略，减少投资者情绪波动。避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。
量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略
在股票市场上，量化交易已经不再是新闻。量化从业者张伟告诉人民创投，国外70%的交易是通过电脑完成的，国内这一数字接近50%。
过去，股票市场是由交易者手动在键盘上打字来操作的。难免一失足成千古之恨。这种行为被戏称为“胖手指”。相比之下，量化交易就像点石成金的“不朽手指”。”。量化中最美的童话就是“旱涝保收”。无论牛市还是熊市，都能赚大钱。
传统股市量化中最耀眼的明星是詹姆斯西蒙斯。从年成立到年西蒙斯退休的21年间，大奖章基金取得了46%的惊人平均年回报率，即使是在年，在次贷危机席卷美国、量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然取得了73%的骄人回报率。
量化投资中常用的策略包括alpha策略、CTA策略和套利策略。Alpha策略通过选股探索超越市场整体表现的投资机会；CTA策略顺势而为，追涨杀跌；而利用市场价格差异进行套利策略则一事无成。每个量化投资策略都是一个黑匣子。它们是量化公司量化投资的核心竞争力，其他外人无法得知其中的秘密。
旱涝保收，一次性收获利润，这种“黑科技”让币圈投资者尤为眼红。一家量化交易公司创始人这样描述自己转向数字货币量化交易的经历：“两年前，我炒币的朋友经常24小时看行情，这让他心力交瘁。他问我“如何在数字货币领域实现量化、编程、交易。他们提供了一个比较简单、初级的模型，希望我在其基础上进行扩展和改造，增加风险管理模块。”
尽管大大小小的数字货币量化交易团队使用的量化策略总体上与传统外汇市场、期货市场使用的套利策略类似，但他们也开发出了新的花样。丹转就是一个典型的例子。交易的学名是“配对交易”，是指根据价值分析和股价相对比例，将同种股票或异地股票相互替代的一种套利方法。由于政策原因，相同的股票异地交易并不常见，但在数字货币市场上大大小小的交易所无数，不同交易所之间的价格往往不同。利用差价低买高卖，成为了数字货币量化最简单粗暴的赚钱方式。
量化交易的优势
1、严明纪律
量化交易有严格的纪律。这样做可以克服人性的弱点，比如贪婪、恐惧、侥幸，也可以克服认知偏差。好的投资方式应该是“透明盒子”。我们做出的每一个决定都是有根据的，尤其是有数据支持的。如果有人问我为什么在某年某月的某天买入某只股票，我会打开量化交易系统，系统会显示所选股票当时与其他股票相比的成长情况和业绩表现股票。对估值、资金、买卖时机的综合评价，而且这个评价非常全面，比普通投资者拍脑袋或者单纯看某个指标买卖更有说服力。
2、系统性完整
完整的体系体现在“三多”。首先体现在多个层面，包括我们有大资产配置、行业选择、精选个股三个层面的模型；其次，它是多视角的。量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长性。盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等观点；三是多数据，即海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的。当资本市场只有100只股票时，这对于定性投资基金经理来说是一个优势，他们可以深入分析这100家公司。但在一个大的资本市场，比如有上千只股票的时候，强大的量化交易信息处理能力更能体现其优势，捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。
3、正确运用套利的思路
量化交易就是通过全面、系统的扫描，寻找估值洼地，捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间都在思考哪家公司是伟大的公司，哪只股票可以翻倍；与定性投资不同，量化交易将大部分精力花在分析估值洼地在哪里以及哪些产品被低估。买入被低估的股票，卖出被高估的股票。
4.靠概率取胜
这体现在两个方面。首先，量化投资不断地从历史中挖掘出预计未来会重演的历史模式并加以利用。二是在股票实际操作过程中运用概率分析，提高交易成功概率和仓位控制。
量化交易风险
首先是一二级市场的“水平差”风险，其次是交易者的操作风险，最后是系统软件的风险。
一二级市场的“水平差”是整个套利交易的核心。现有规则下，ETF套利模式有两种：一是购买一揽子门票，按照兑换比例在一级市场兑换相应的ETF份额，然后在二级市场出售ETF；另一种是与前者相反，在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换取相应数量的份额，然后在二级市场上出售。交易顺序由股票价格、换股比例、ETF份额交易价格的变化决定。
由于股票价格的变化，ETF套利利差转瞬即逝，因此复杂的计算过程目前业内都是由计算机完成。交易者设定计算程序并根据结果决定策略，或者他们可以完全自动化系统以在套利机会出现时自动识别。交易，后者称为程序化交易。
而且由于套利的空间很小，通常只有千分之几，因此要想在套利交易中获得适度的收益，就需要相对大量的资金。如果交易者不按照错误的顺序进行反向操作，投资就会遭受损失，这就是水平差异的风险。为了控制此类人为风险，券商一般提倡自动化交易，由电脑控制方向，交易者只需输入交易金额。
第二个风险是交易者的操作失误。例如，在光大本身的事件中，交易员在输入数量时可能犯了错误。这还涉及到第三个风险，系统软件风险。每个交易者在系统中都有相应的交易权限，包括数量和金额。光大控股交易涉及金额一度被传为70亿元。如此巨额的金额怎么可能通过绕过系统权限来完成？这一问题的曝光也引发了业界对光大风险控制力度不够的质疑。
这个平台就像是币圈的一个缩影。每个人都颤抖着跪在庄家的膝盖旁，听着骰子互相撞击的声音，却不知道庄家是他们当中的头号玩家。“专业投资者都知道有庄家。”张伟直言。大多数量化平台可能会引入更复杂的止损策略和更好的套利机制，但除非平台有足够的资本成为博弈中的庄家，否则只会有收获。
量化作为工具或许可以理解，但不少数字货币基金以“量化”之名公开募资，游走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融业与其他行业不同。参与金融活动时，您使用的是别人的钱。如果出现风险，其他人也会遭受损失。因此，政府需要更加严格的监管。
量化交易一念天堂，一念地狱。小编在此希望投资者不要徘徊在法律的边缘，要亲自尝试法律，否则等待你的将是法律的制裁。
