大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于个人能做量化交易吗的问题，于是小编就整理了1个相关介绍个人能做量化交易吗的解答，让我们一起看看吧。
个人是可以进行量化投资的。
量化投资是目前比较火热的投资方式，需要对数据进行量化分析，应该来说是更具有理性方式的投资方式，也是比较基于数据分析的投资方式，不同于碰运气炒股投资方式，更侧重于数据化的分析。
一般来说还需要一个量化模型，我本人也期望学习量化投资，但是仅仅学会说的那些知识还不够，还缺一个指导，引入们之后再优化学习，会更加牢固，视频讲解或有实际操作练习会更好。
题主能够掌握这些知识已经非常难得，但是要做量化投资，仍然还有一些功课需要做。
首先，是主观交易逻辑的梳理，这是根本大事。也就是你自己的“交易之道”。这个部分是最重要的，交易的逻辑决定了“去哪里寻找利润”这样的核心问题，这个问题其实与量化并没有什么特别大的关系，而是与经济、金融、商品价格规律等理论有关。因此，题主如果想要投资某样资产标的，首先要了解其价格运行的内部逻辑，梳理交易的思路，寻找到利润所在。比如你看到了潜在的趋势，可以考虑动量策略；你看到了价格的错配，可以考虑对冲策略；你看到了行业的领先滞后，可以做lag。
其次，找到自己的逻辑之后，就进入了题主擅长的领域，就是分析数据。就是做到尽量客观，通过历史数据的分析，寻找数据中的规律，从而制定自己的交易策略。
然后，题主还需要学习一些it方面的知识，量化成功的必须条件就是“唯快不破”，因此服务器托管到机房是有必要的。python用来数据分析还是不错的，但是用来实现交易，运行效率就不够了。不同的交易所可能有不同的api，题主可以根据各种特点来开发基于之前对冲策略的交易框架。
最后，是交易的监控部分，如果发现亏钱了，可能是程序的编写有bug，也可能是交易的逻辑出了问题，也有可能只是暂时的回撤，需要谨慎的判断与修正。
事实上，利用许多第三方平台，可以很方便的帮题主完成it和交易监控，虽然性能和服务器托管不能比较，但是中低频的交易已经足够使用，一些软件甚至还非常好用。因此我建议题主在直接着手拿着数据分析之前，先抛开数据，梳理一下标的物的内在运行逻辑，这样基本上可以做到链路全通，借助计算机的效率，个人也可以做到一个研发交易团队所做的事情。
这个当然要结合个体情况，一定要说可行不可行，我的答案是可行的。我最开始入行的时候看了很多技术分析的书，什么《波浪理论》之类的。技术分析流派相信，价格反映一切，价格以趋势的方式来演变，历史出现的趋势会重演。说的糙一点，就是，看曲线找规律，看着波段下单能赚钱，当时觉得，这个不就是几何吗？很多有天分的人靠学习K线图，做价格几何曲线题就可以赚到钱，用量化模型把价格曲线当成解析几何来做为啥就觉得这个是不现实的呢？做量化模型跟管理基金不一样，管理自己的小资金可以更加灵活，设好止损线，仓位轻一点，出入场方便，滑点也小，见好就收就是了。这个不是低估了量化难度或者高估了大家的水平。量化赚的是看得懂的钱，也是辛苦劳动换来的钱。持续盈利是需要持续看懂市场的，这就就需要持续学习。抱着投机取巧的心态，做啥都做不好，尤其是量化。业务做量化也看主业是啥，主业是做计算机的、做数据挖掘的，也是一种专业技能的提升锻炼，未必耽误正事。何况量化有个好处，不需要实时盯盘，不会干扰正常的工作状态。如果做出一个策略，相当于在一段时间内就有了很好的被动收入。当然，对量化感兴趣，愿意持续学习是前提，只想赚钱方法太多了，买个量化基金也不是不可以。
到此，以上就是小编对于个人能做量化交易吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于个人能做量化交易吗的1点解答对大家有用。
