大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法交易与套利交易的问题，于是小编就整理了2个相关介绍算法交易与套利交易的解答，让我们一起看看吧。
木鱼研究交易系统事十多年，可以给你一个浅显易懂的解释，相信比您搜索概念要强太多了。希望好评加关注！
个人总结一下：
交易辅助：程序化交易
策略支撑：算法交易、量化交易
策略逻辑：统计套利、高频套利
程序化交易一般是指用计算机程序来进行查询、下单、委托等代替手工交易的方式。这种方式其实只是自动化了交易环节，提升了效率，减少了人工。比如以前都是靠人来盯盘下单，那么有了程序化交易之后，这些环节都有计算机来执行，但是仍然需要人来指示，到底买什么卖什么以及什么样的情况下交易。
算法交易是指通过计算机程序的算法来控制、指导交易的方式。比如某计算机程序，他编制一个算法，当MACD满足某种条件时，发出买卖指令，这就是简单的算法交易。算法交易注重的是怎样产生交易指令，而不是交易方式。
量化交易其实可以说是算法交易的放大版本。量化交易是需要把所有交易和决策所需要的信息全部数字化，并利用这些数字来进行交易决策。这往往也是依赖于很多的算法，而木鱼自己的量化系统就是依赖于数据挖掘以及人工智能技术，算法是肯定必须的。很多人把量化交易仅仅停留在用一些因子来选股上，实际上是比较浅薄的。
高频套利是通过高频次的多空对冲来实现套利的一种方式。为什么频率要高？因为单次交易所能获得的套利空间是非常小的，而且存在的时间很短，因此需要迅速下单频繁交易捕捉这些机会。例如如沪深300指数与其期货指数之间在某个很小的时间点存在价值差异，就存在套利的机会，但是时间非常短，而且很快，这个套利空间就会被价值发现所填充，只有做非常多的价值分析和及时地去捕捉，才有机会。它是比较依赖算法和量化交易技术来发现套利空间的，也依赖程序化交易来完成交易。
统计套利是指利用历史上资产价值的波动规律来规划套利空间的一种方法。比如某种资产，它在历史上总是在一月份是历史最低值，在三月份是历史最高值，那么1月和3月之间就有一个统计套利的空间。在一月份买入该资产，在三月份卖出能够获利，这就是统计套利。
谢谢邀请，回答这个问题前 我们先聊聊这三个交易方法的性质。
趋势交易。
预计一旦新闻报告公布后市场会朝哪一个方向波动。
新闻公布前，分析家会对预测值协商。这个预测值就是预期数据。
新闻公布的则是实际数据。
买入谣言，卖出事实
在通常情况下，当某一新闻报告公布时，市场的走势情况和你相信报告将导致的走势方向并不一
到此，以上就是小编对于算法交易与套利交易的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法交易与套利交易的2点解答对大家有用。
