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西安海量数据公司还是不错的,成立于2019-01-22,法定代表人为董红亮,注册资本为2350万元人民币,统一社会信用代码为91610139MA6WDFQP93,企业地址位于西安国际港务区港务大道99号1号楼B座6层-129号,所属行业为科技推广和应用服务业。
经营范围包含:一般项目:普通机械设备安装服务;机械设备销售;电气设备销售;仪器仪表销售;消防器材销售;计算机软硬件及辅助设备零售;电子元器件零售;机械零件、零部件销售;互联网设备销售;配电开关控制设备销售;工业自动控制系统装置销售;工业控制计算机及系统销售;发电机及发电机组销售;电气机械设备销售;电力电子元器件销售;电池销售;集成电路销售;制冷、空调设备销售;新能源原动设备销售;物联网设备销售;互联网数据服务;物联网应用服务;网络技术服务;大数据服务;信息系统集成服务;智能控制系统集成;物联网技术服务;信息系统运行维护服务;数据处理和存储支持服务;数据处理服务;计算机系统服务;先进电力电子装置销售;数字文化创意技术装备销售;网络与信息安全软件开发。
不是国企,属股份有限公司(上市、自然人投资或控股)。北京海量数据技术股份有限公司成立于2007年07月30日,经营范围包括技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、技术培训;计算机系统服务;销售计算机、软件及辅助设备;基础软件服务;应用软件服务;货物进出口、技术进出口、代理进出口。
分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,你会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。
出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。
SQL 重新设计如下:
SELECT * FROM 表WHERE create_time > '2017-07-04 09:00:00' ORDER BY create_time limit 10;这样查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
海量数据存储场景下采取分布式存储。
因为在海量数据存储场景下,单机存储已经无法满足需要,需要采取分布式存储方案,将数据分散储存在多台服务器上,从而达到高可用、高性能、高伸缩性的目的。
除了分布式存储,还可以采取对象存储、云存储等多种存储方式,具体取决于应用场景和需求。
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